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  • 磨削技術

    原型“類腦”芯片有望實現更環保的人工智能

    發布時間:2023/8/12
      其開發商、科技巨頭IBM表示,“類腦”芯片原型可以使人工智能(AI)更加節能。
       
      人們對裝滿為人工智能系統提供動力的計算機的倉庫相關的排放表示擔憂。
      IBM 表示,其原型可以為智能手機帶來更高效、更省電的人工智能芯片。
      它說,其效率取決于其工作方式與人腦連接類似的組件。
      瑞士蘇黎世 IBM 研究實驗室的科學家Thanos Vasilopoulos表示,與傳統計算機相比,“人腦能夠在消耗很少的電量的情況下實現卓越的性能”。
      他告訴BBC,卓越的能源效率意味著“可以在低功耗或電池受限的環境中執行大量且更復雜的工作負載”,例如汽車、手機和相機。
      “此外,云提供商將能夠使用這些芯片來降低能源成本和碳足跡,”他補充道。
      大多數芯片都是數字芯片,這意味著它們將信息存儲為0和1,但新芯片使用稱為憶阻器(記憶電阻)的模擬元件,可以存儲一系列數字。
      您可以將數字和模擬之間的差異視為電燈開關和調光器開關之間的差異。
      人腦是類似的,憶阻器的工作方式與大腦中突觸的工作方式相似。
      薩里大學的費蘭特·內里教授解釋說,憶阻器屬于模仿大腦功能的自然啟發計算領域。
      憶阻器可以“記住”其電歷史,就像生物系統中的突觸一樣。
      “互連的憶阻器可以形成一個類似于生物大腦的網絡,”他說。
      他對使用該技術的芯片的未來持謹慎樂觀的態度:“這些進步表明,我們可能即將在不久的將來見證類腦芯片的出現?!?br />   然而,他警告說,開發基于憶阻器的計算機并不是一項簡單的任務,廣泛采用將面臨許多挑戰,包括材料成本和制造困難。
      使用這些組件使新芯片更加節能,但新芯片還具有數字元素。
      這使得該芯片更容易放入現有的人工智能系統中。
      現在許多手機都內置了人工智能芯片,可以幫助處理照片等事情。例如,iPhone有一個帶有“神經引擎”的芯片。
      未來,IBM希望手機和汽車中的芯片能夠更加高效,并承諾更長的電池壽命和新的應用。
      最終,如果像 IBM 原型這樣的芯片取代了為強大的人工智能系統應用提供動力的計算機組中的芯片,那么它們可以幫助節省大量能源。
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      巴斯大學IT教授詹姆斯·達文波特 (James Davenport) 表示,IBM的發現“可能很有趣”,但警告說,該芯片并不是解決問題的“易于使用”的解決方案,而更像是“可能的第一步”。
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